シングルボードコンピュータへElasticsearch&Kibanaインストール

今回はシングルボードコンピュータへ

ElasticsearchとKibanaをインストールする方法を紹介します。

対象のシングルボードコンピュータはTinkerboardといった

ARMベースのシングルボードです。

頑張ればraspberryPIでも可能です。

また、単にARMベースのシングルボード上で

ElasticsearchとKibanaをアプリケーションとして動かすのではなく、

サービスとして登録して運用する手順を紹介します。

予めJava8をインストールしておいてください。 

Elastic社のサイトから下記のパッケージをダウンロードします。

elasticsearch-6.X.X.deb

kibana-6.X.X-amd64.deb

※XXはバージョンに依る

また、Nodejsも併せてダウンロードしてください。

Linux Binaries (ARM)のARMv7を使用します。

■Elasticsearchインストール

�@Elasticsearchインストール

Javaなので環境によらずそのままインストールできます。

sudo dpkg -i elasticsearch-6.X.X.deb

�Aフォルダ権限変更

sudo chmod -vR 755 /etc/elasticsearch/
sudo chmod -vR 755 /var/lib/elasticsearch/
sudo chmod -vR 755 /usr/share/elasticsearch/

�Belasticsearch.yml設定変更

amd64専用の機能などを無効化しないと起動に失敗します。

少しおまじないを追加します。

sudo leafpad /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml

xpack.ml.enabled: false

bootstrap.system_call_filter: false

※必要に応じて下記も追記する。

network.host: "0.0.0.0"
http.port: 9200
transport.host: localhost
transport.tcp.port: 9300

�CJava設定

必要に応じてElasticsearchのメモリ割り当てを変更します。

sudo leafpad /etc/elasticsearch/jvm.options

デフォルトは

-Xms1g
-Xmx1g

-server#追記

でメモリ1GをElasticsearchに割り当てる設定です。

Tinkerboardならメモリ2GBなのでデフォルトでも問題ありませんが、

raspberryPIの場合はメモリ1GBなので

システム領域が全く確保できなくなってしまいます。

設定したメモリ領域+200MBが実際のプロセス上で使用するため、

raspberryPIの場合は

-Xms600m
-Xmx600m

-server#追記

が妥当だと思います。

ガシガシ使うのであれば

メモリ2GBかつeMMCなTinkerboard Sしか選択肢はありません。

�Dサービス起動設定変更

デフォルトでは自動再起動の設定が無効のため、

下記のファイルに追記します。

sudo /bin/systemctl enable elasticsearch.service#ファイル生成

sudo leafpad /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/elasticsearch.service

[Service]
・・・・
Restart=always

↑1行追加する

・・・・

�Eサービス登録

下記のコマンドでサービスを有効化します。

sudo /bin/systemctl daemon-reload

sudo /bin/systemctl enable elasticsearch.service
sudo service elasticsearch start

これでElasticsearchがシステム起動時に自動的に起動します。

sudo service elasticsearch statusでサービス状態を確認できます。

http://localhost:9200へアクセスして確認してもよいと思います。

statusで問題なくても9200へアクセスできない場合は

elasticsearch.ymlかjavaの設定に何か問題があることが多いです。

■Kibanaインストール

Kibanaはamd64用にパッケージされているため、

そのままではインストールできません。

�@強制的にARM環境にAMD64を追加するために設定を変更する

sudo dpkg --add-architecture amd64

※逆に削除する場合は　dpkg --remove-architecture amd64

�AAMD64が追加されているか確認する

sudo dpkg --print-foreign-architectures

�BKibanaインストール

sudo dpkg -i kibana-6.X.X-amd64.deb

�CARM版Nodejs解凍

tar xfv node-v8.XX.X-linux-armv7l.tar.xz

�DARM版Nodejsへ置き換え

sudo cp  node-v8.XX.X-linux-armv7l/bin/node /usr/share/kibana/node/bin

sudo cp  node-v8.XX.X-linux-armv7l/bin/npx /usr/share/kibana/node/bin

sudo cp  node-v8.XX.X-linux-armv7l/bin/npm /usr/share/kibana/node/bin

�Dkibana.yml設定変更

sudo leafpad /etc/kibana/kibana.yml

下記を追記する

server.host: "0.0.0.0"

�Eサービス登録

下記のコマンドでサービスを有効化します。

sudo /bin/systemctl enable kibana.service
sudo service kibana start

これでKibanaがシステム起動時に自動的に起動します。

sudo service kibana statusでサービス状態を確認できます。

http://localhost:5601へアクセスして確認してもよいと思います。

必要に応じてKibanaのNode側もメモリ制限をしてもよいと思います。

NODE_OPTIONS="--max_old_space_size=256"

以上の手順でシングルボードコンピュータへ

ElasticsearchとKibanaをインストールすることができます。

正直、高性能なシングルボードコンピュータ、

Tinkerboard Sでもメモリ1.8GB状態が続くため、

Elasticスタックを運用するのは厳しい面もあります。

ただ、クラスタリングやkibanaとelasticsearchの別運用など

Elasticスタックの特徴を生かして色々遊べそうです。